阿里研究中心:人工智能红利渗透与爆发

阿里研究中心:人工智能红利渗透与爆发

研究报告,阿里研究中心,中文,60页。(下载阅读

随着人工智能以各式各样的消费类产品进入市场,公众对人工智能的热情不断升高,以阿里巴巴的天猫精灵为例,截止2019年1月11日,仅18个月就销售了超过1000万台,并借助超过500个连接平台和2100多种连接设备,在智能家居领域获得了快速的发展,智能翻译机、刷脸支付、智能英语教学等人工智能应用更是受到用户追捧。

但随着公众期望度不断攀上新高,人工智能被赋予了越来越多的期望值,公众对人工智能能力、易用性、可靠性、体验等方面的要求对当前的人工智能技术提出了严峻的挑战。

首先,人工智能不是万能药,它不可能解决所有领域的问题;其次,由于部分人工智能企业及媒体传播的夸大,导致了人工智能仍然青涩的能力在某些领域被夸大了;第三,当前的人工智能高度依赖数据,但数据积累、共享和应用的生态仍然比较初级,这意味着人工智能不可能解决所有问题; 第四,人工智能是一种新的技术,它的应用需要长期与实体世界和商业社会进行磨合,避免意外的情况发生——人工智能一定是未来的方向,这点毋庸置疑。但是我们短时间,切记不可期望过高,否则很可能认为的制造出巨大的泡沫,对人工智能发展产生负作用。

总体来说,人工智能正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段,越来越多的人工智能技术从开发者和实验室中走出来,开始进入到各个行业中,但是从AI产业向产业AI的转型和落地却并不一片美好,毕竟商业化是企业如何利用人工智能技术来解决实际的问题,并通过市场进行规模化变现的商业行为,它关系到人工智能的技术能力、易用性、可用性、成本、可复制性以及所产生的客户价值。

可以说,人工智能当前商业传播的速度非常快,但商业化、产业化的速度、范围和渗透率仍然存在一定的“实验室-商业社会鸿沟”,人工智能必须要从早期普遍强调技术优势,过渡到更加注重产品化、更加融合生态、更加解决实际问题的商业化发展阶段。此外,需要补充的是,很多人工智能机构确实遇到了商业化的难题,一个比较大的原因就是没有找到合适的应用场景,所以在人工智能从实验室走向产业化、商业化时,寻找合适的场景同样非常关键。